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摘 要:一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法,包括以下步骤:步骤1:对原始训练数据的预处理,对原始训练数据进行分割,得到皮肤病变区域的分割图片;步骤2:深度卷积对抗生成网络结构的建立,使用卷积神经网络来进行分别构建生成器和判别器;步骤3:设定生成网络和分类网络的输入;步骤4:优化目标的设定,对于判别器来说,判别器负责对真假样本进行分类,生成器生成的样本为假,实际输入的真实样本为真,最小化分类误差;对于生成器来说,生成器尽可能的去生成和真实样本一样的假样本;步骤5:网络的训练。本发明利用人工分割出来的皮损样本作为对抗生成网络的训练样本,然后使用对抗生成网络来生成新的皮肤病样本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810708543.7 | 专利名称: | 一种基于深度卷积对抗生成网络的皮肤病图像的生成方法 |
申请日: | 2018-07-02 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科研院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/11搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/10/26 | 授权 | |
2019/01/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/11 专利申请号: 201810708543.7 申请日: 2018.07.02 |