发明专利已授权

基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法

Name: 基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法
Brand: 浙江工业大学
SKU: 2016112192016
Price: 26000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201611219201.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-12-26

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理计算机视觉人工智能算法

应用场景

医学影像, 遥感图像处理, 视频监控, 工业检测, 摄影图像增强

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法。步骤如下：(1)首先输入噪声图像。(2)设置算法的相关参数，包括非局部搜索窗口大小N1×N1、邻域窗口大小N2×N2、像素相似度权重函数的参数h、j、高斯核的标准差σ，分裂的Bregman迭代辅助变量的初始值b0、保真参数λ，以及平滑参数θ。(3)通过奇异值分解方法获得图像块的最大奇异值。(4)构建基于该最大奇异值的新的像素相似度权重函数。(5)应用步骤(4)构建的权重函数，建立非局部TV模型。(6)对步骤(5)建立的非局部TV模型采用分裂的Bregman算法进行求解。(7)通过分裂的Bregman算法数值迭代运算获得去噪图像。(8)如果迭代满足停止条件，输出迭代最优结果图像并转向步骤(9)，如果不满足停止条件，则返回步骤(7)继续迭代。(9)将步骤(8)的迭代最优结果图像作为最后去噪结果图像。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 26000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20190726

✅ 授权

20170714

?? 实质审查的生效：

20170620

📄 公开

基于独立分量分析和奇异值分解的非局部TV图像去噪方法

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¥26000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：38 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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