发明专利 已授权

一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法

📄 申请号:CN201910126869.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-02-20
申请人
常熟理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

多聚焦图像融合, 医学影像, 遥感图像处理, 计算机视觉, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于显著稀疏表示和邻域信息的多聚焦图像融合方法,具体步骤包括:步骤1,基于均匀网格划分图像块和向量化构建图像字典;步骤2,基于公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差表示建立图像显著稀疏模型;步骤3,基于动态惩罚因子线性交替框架求解图像显著稀疏分解模型的公共稀疏特征、显著稀疏特征和误差等参数;步骤4,基于最大平衡化聚焦参数准则的标签融合;步骤5,基于源图像细节信息和邻域图像块统计信息优化标签融合;步骤6,基于优化标签融合重构图像。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20201027
✅ 授权
20190719
?? 实质审查的生效 :
20190625
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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