发明专利 已授权

一种手语识别方法

📄 申请号:CN201910426216.7 📄 发布日:2026/06/08

著录项目信息

申请日
2019-05-21
申请人
青岛科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

无障碍交流, 智能交互, 辅助教育, 人机交互

摘要

本发明公开了一种手语识别方法,包括:对手语视频所对应的视频序列进行频域变换,得到图像的相位信息;将相位信息和视频序列送入C3D卷积神经网络进行一次卷积并融合,形成特征信息;将所述特征信息送入深度卷积神经网络进行二次卷积和池化,并在池化过程中执行自适应学习池化算法,筛选出目标特征向量,送入全连接层输出分类结果。本发明将频域变换结合到深度学习算法中,利用频域变换提取出手语视频中的相位信息,辅助RGB空间信息,送入深度学习网络生成手语的特征,由此获得的特征更为本质、准确。通过在3D卷积神经网络模型的池化层加入自适应学习池化算法,可以挖掘到手语视频中更为抽象、高级的视频特征,得到更为精确的分类结果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230110
✅ 授权
20190920
?? 实质审查的生效 :
20190827
📄 公开
¥13900.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:88 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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