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摘 要:本发明公开了一种手语识别方法,包括:对手语视频所对应的视频序列进行频域变换,得到图像的相位信息;将相位信息和视频序列送入C3D卷积神经网络进行一次卷积并融合,形成特征信息;将所述特征信息送入深度卷积神经网络进行二次卷积和池化,并在池化过程中执行自适应学习池化算法,筛选出目标特征向量,送入全连接层输出分类结果。本发明将频域变换结合到深度学习算法中,利用频域变换提取出手语视频中的相位信息,辅助RGB空间信息,送入深度学习网络生成手语的特征,由此获得的特征更为本质、准确。通过在3D卷积神经网络模型的池化层加入自适应学习池化算法,可以挖掘到手语视频中更为抽象、高级的视频特征,得到更为精确的分类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910426216.7 | 专利名称: | 一种手语识别方法 |
申请日: | 2019-05-21 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 人机交互系统 视频识别 表情识别 动作识别 学习算法模型 残障人群智能系统 人工智能算法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 13900.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |