咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于信息融合和深度学习的原核生物乙酰化位点预测方法,涉及生物信息技术领域。所述预测方法引入多信息融合,从序列信息、物理化学信息、进化信息多方面对蛋白质序列进行特征编码,充分反映乙酰化位点与非乙酰化位点蛋白质序列之间的差异性。Group Lasso对原始特诊空间进行筛选和优化,保留识别乙酰化位点模型的重要特征,得到最佳特征子集,提高模型计算速度和质量。深度神经网络通过层级学习最优特征子集生成具有判别力的特征,有效区分蛋白质序列中的乙酰化位点和非乙酰化位点,同时节约计算时间并且避免其它成本和相关限制,不仅能够帮助深入了解乙酰化分子机制,而且能为进行乙酰化位点识别相关实验验证提供有价值的参考信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911363577.8 | 专利名称: | 基于信息融合和深度学习的原核生物乙酰化位点预测方法 |
申请日: | 2019-12-26 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B20/30搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |