发明专利 已授权

用于存储卷积神经网络的方法和装置

📄 申请号:CN201810044454.7 📄 发布日:2025/11/23

著录项目信息

申请日
2018-01-17
申请人
百度在线网络技术(北京)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人工智能, 边缘计算, 模型部署, 图像识别, 语音识别

摘要

本申请实施例公开了用于存储卷积神经网络的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从目标卷积神经网络包括的至少一个卷积层中确定待转换卷积层;执行如下转换步骤:将待转换卷积层转换成深度可分离卷积结构,基于转换后的卷积层,生成转换后的卷积神经网络并存储;确定转换后的卷积神经网络的识别精度;响应于确定所确定的识别精度大于等于预设阈值,从至少一个卷积层中的、未转换的卷积层中选择卷积层作为待转换卷积层,继续执行转换步骤。该实施方式实现了对卷积神经网络占用的存储空间的有效降低。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221028
✅ 授权
20180803
?? 实质审查的生效 :
20180710
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:89 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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