发明专利已授权

基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法

📄 申请号：CN201911038311.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-29

申请人

湖北工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_148

IPC 分类号

G06V30_148 , G06N3_048 , G06N3_084 , G06T3_00 , G06T5_00 , G06T7_11 , G06T7_136 , G06V10_82 ,

技术画像

所属领域

字符识别图像识别人工智能算法神经网络 BP神经网络神经网络预测字符识别

应用场景

工业仪表识别, 智能仪表读数, 工业自动化, 图像处理, 字符识别

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摘要

本发明涉及图像识别领域，公开了一种基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法，包括如下步骤：获取数显仪表的彩色图像，并进行灰度化处理取得灰度图像，计算灰度图像的灰度级分布统计量，输入到BP神经网络，预测出理想的二值化全局阈值，并对灰度图像进行二值化，得到消除重影的二值图，再将二值图进行去除小连通域处理，创建二值图的最小外接矩形，计算出倾斜角度，并通过仿射变换实现倾斜矫正，采用投影分割法将矫正后的二值图分割成单个字符图像，将字符图像尺寸归一化到32×32，输入到LeNet‑5模型进行识别，取得数显仪表字符的识别结果。本发明基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法，有效克服重影的影响，识别率高、识别速度快。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231222

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20230428

✅ 授权

20200306

?? 实质审查的生效：

20200211

📄 公开

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¥23000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：30 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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