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摘 要:本发明涉及图像识别领域,公开了一种基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法,包括如下步骤:获取数显仪表的彩色图像,并进行灰度化处理取得灰度图像,计算灰度图像的灰度级分布统计量,输入到BP神经网络,预测出理想的二值化全局阈值,并对灰度图像进行二值化,得到消除重影的二值图,再将二值图进行去除小连通域处理,创建二值图的最小外接矩形,计算出倾斜角度,并通过仿射变换实现倾斜矫正,采用投影分割法将矫正后的二值图分割成单个字符图像,将字符图像尺寸归一化到32×32,输入到LeNet‑5模型进行识别,取得数显仪表字符的识别结果。本发明基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法,有效克服重影的影响,识别率高、识别速度快。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911038311.6 | 专利名称: | 基于BP神经网络预测阈值的仪表重影字符识别方法 |
申请日: | 2019-10-29 | 申请/专利权人 | 湖北工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区南李路28号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/148搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 23000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |