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摘 要:本发明涉及机械故障诊断、模式识别技术等领域,具体为一种基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统。方法包括获取齿轮箱的故障振动信号并预处理,形成多个一维原始振动信号数据,进行相空间重构处理,得到多个二维矩阵;对重构的二维矩阵进行奇异值分解,得到二维矩阵的奇异值谱;计算奇异值谱的斜率获得奇异值谱流形特征;采用该特征数据训练支持向量机,构建故障诊断模型;将待测齿轮箱的振动信号数据输入故障诊断模型,输出待测齿轮箱的故障诊断分类结果。本发明采用奇异值谱流形分析来实现对齿轮箱故障数据的特征提取,能够有效提取信号成分的变化趋势,去除噪声的影响,增强特征对故障的表征能力,能够提高齿轮箱故障诊断的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910961446.3 | 专利名称: | 基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统 |
申请日: | 2019-10-11 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/021搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |