发明专利已授权

基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统

📄 申请号：CN201910961446.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-10-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_021

IPC 分类号

G01M13_021 , G01M13_028 , G06K9_00 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断信号处理齿轮箱

应用场景

工业设备维护, 智能制造, 齿轮箱故障检测, 设备健康管理

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摘要

本发明涉及机械故障诊断、模式识别技术等领域，具体为一种基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统。方法包括获取齿轮箱的故障振动信号并预处理，形成多个一维原始振动信号数据，进行相空间重构处理，得到多个二维矩阵；对重构的二维矩阵进行奇异值分解，得到二维矩阵的奇异值谱；计算奇异值谱的斜率获得奇异值谱流形特征；采用该特征数据训练支持向量机，构建故障诊断模型；将待测齿轮箱的振动信号数据输入故障诊断模型，输出待测齿轮箱的故障诊断分类结果。本发明采用奇异值谱流形分析来实现对齿轮箱故障数据的特征提取，能够有效提取信号成分的变化趋势，去除噪声的影响，增强特征对故障的表征能力，能够提高齿轮箱故障诊断的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种贵金属双沉积量子点光催化剂及其制备方法和应用

当前第 / 件

基于改进果蝇-蝙蝠算法的机械故障诊断方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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