发明专利已授权

基于改进果蝇-蝙蝠算法的机械故障诊断方法

📄 申请号：CN201811007052.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-08-31

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B23_02

IPC 分类号

G05B23_02

技术画像

所属领域

机械故障诊断机械故障诊断智能优化算法信号处理与模式识别

应用场景

工业设备故障诊断, 设备健康管理, 预测性维护, 智能制造, 机械状态监测

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摘要

本发明属于机械故障诊断领域，具体为一种基于改进果蝇-蝙蝠算法的机械故障诊断方法，包括以下步骤从采集的机械运行状态信号中提取时域统计特征和频域统计特征；采用机械故障诊断训练样本集来训练支持向量机；以果蝇算法为框架，融入蝙蝠算法的回声定位思想，设计出改进果蝇-蝙蝠参数优化方法，并采用该方法来寻找支持向量机的全局最优参数；将得到的全局最优参数代入支持向量机，完成基于支持向量机的故障诊断模型的构建。本发明能够在较短的时间内获得最优的支持向量机参数，有效提高了基于支持向量机的故障诊断模型的构建效率和故障分类准确率，具有很好的实际应用效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于奇异值谱流形分析的齿轮箱故障诊断方法及系统

当前第 / 件

一种催化反应中酶循环使用的方法高校生物催化：精细化工合成酯 / 醚 / 手性化合物）、医药中间体酶催化、生物基材料合成发酵工业：氨基酸 / 有机酸发酵、酶制剂生产、生物乙醇 / 生物柴油制备环保领域：废水处理酶催化、有机污染物降解、生物质转化秸秆 / 木屑糖化）特价）

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G05B23_02 覆盖1个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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