发明专利 已授权

一种融合小波包和双谱分析的肌电信号特征提取方法

📄 申请号:CN201710131446.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2017-03-07
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

康复医疗, 假肢控制, 人机交互, 运动医学, 神经肌肉疾病诊断

摘要

本发明请求保护一种融合小波包和双谱分析的肌电信号特征提取方法,该方法包括步骤:S1,采用小波包对sEMG进行j层分解;S2,选取n个有效频带,求出每个频带的能量;S3,将上述的频带能量进行归一化处理,当作sEMG信号的特征向量;S4,小波包重构sEMG的时域信号;S5,对sEMG的时域信号进行双谱分析,提取出双谱特征;S6,融合小波包和双谱分析的肌电信号特征向量。本发明不仅能提取到高时频分辨率的sEMG信号特征信息,还能抑制噪声,从而提高sEMG信号的识别率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥18000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:19 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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