发明专利已授权

结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统

Name: 结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2017101263826
Availability: InStock

📄 申请号：CN201710126382.6 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2017-03-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

技术画像

所属领域

步态识别步态识别张量神经网络子空间学习

应用场景

视频监控, 智能安防, 身份认证, 智慧城市, 人机交互

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摘要

本发明公开了一种结合子空间学习与张量神经网络的步态识别方法及系统，属于智能识别领域。所述方法包括：获取步态数据，得到步态数据集，并处理得到剪影图集合，进一步得到步态能量图；将剪影图的80％作为训练集进行降维处理，剩余20％作为测试集数据对训练结果进行测试，然后将步态能量图和降维处理后的数据经张量神经网络模块进行特征提取，再经支持向量机作为分类器进行分类，最终将训练集和测试集结果进行对比得到识别鉴定行人身份结果。本发明实现方法简单，硬件成本低，可以自动对特定场所进行人员身份权限检测及伪装人员身份鉴定，有效提高监控场所的安全防护及多种情形下的身份鉴定。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于高阶张量子空间学习的多视角步态识别方法及系统

当前第 / 件

一种融合小波包和双谱分析的肌电信号特征提取方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：33 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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