发明专利 已授权

基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法

📄 申请号:CN201810373477.2 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-04-24
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能安防监控, 情绪分析, 辅助驾驶, 医疗健康评估

摘要

本发明请求保护一种基于平行卷积神经网络特征图融合的人脸表情识别方法。该方法模拟人双眼视觉通道,设计一种平行结构的卷积神经网络,在卷积池化层后对平行通道的特征图进行融合;并在全连接层结构上,将其中一通道采用稀疏全连接输出,另一通道采用稠密全连接输出,最后二者输出融合并分类;采用人脸表情数据进行模型训练达到较高识别率后使用测试样本检测模型的识别效果,并获得较高的识别准确率,为情感分析人脸表情识别提供了一个新的方法。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号:

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220211
✅ 授权
20181030
?? 实质审查的生效 :
20181002
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:38 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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