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摘 要:本发明请求保护一种句子相似度计算方法,包括以下步骤:步骤(1),获取句子相似度计算的测试集和训练集,并通过词向量模型获取各词语对应的语义向量;步骤(2),基于词语权重的句向量,分别计算测试集中某一测试句子与训练集中每个训练句子的余弦相似度;步骤(3),基于词序的句向量,分别计算上述测试句子和由步骤(2)的结果筛选出的相似度前10的句子的相似度;步骤(4),基于步骤(2)和步骤(3)得到的两种句子向量计算的句子相似度,并采用MRR(平均排序倒数)参数确定方法来调节优化系数β,得出与训练集中句子相似度最大的句子。由于本发明考虑了影响句子相似度的词语权重和词序因素来计算,大大提高了句子相似度计算的精准度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811601236.5 | 专利名称: | 一种句子相似度计算方法 |
申请日: | 2018-12-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |