发明专利已授权

一种android恶意软件的静态检测方法、系统及介质

📄 申请号：CN201911135061.8 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-11-19

公开号

CN110990834B

公开日

2022-12-27

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

恶意软件检测恶意软件检测静态分析移动安全

应用场景

移动终端安全, 应用商店安全检测, 手机恶意软件防护, 网络安全监控, 隐私保护

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摘要

本发明请求保护一种Android恶意软件检测的方法、系统及介质，本发明引入智能代理模型的概念来动态认定应用程序。该方法首先提取Android系统清单文件存在的风险属性，通过词频计算转化为数值，再由等距分箱处理将数值划分为三类集合XLR、XHR和XMR，进而确定样本集类型并加入到模型中，其次对提取的权限属性，API属性等根据不同类别采用并行化的特征选择和特征融合方式，使得最大程度地去除相关性和冗余性属性，最后对处理后的特征集进行归一化处理，构建支持向量机分类器。本发明的优点在于，根据分类结果对智能代理模型进行动态调整，进而提高了检测过程中的可识别性，并通过对特征的分类处理，更加有效的利用了特征数据，提高了分类模型的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221227

✅ 授权

20200505

?? 实质审查的生效：

20200410

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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