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发明专利
已授权
基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法
📄 申请号:CN202010560118.5
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2020-06-18
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T3_40
IPC 分类号
技术画像
所属领域
图像融合
图像融合
遥感图像处理
人工智能算法
应用场景
遥感监测, 环境监测, 农业监测, 城市遥感, 灾害监测
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摘要
本发明请求保护一种基于多尺度机制和注意力机制的遥感图像时空融合方法,包括步骤:S1将高时间、低空间分辨率的图像和低时间、高空间分辨的图像分别输入两个不同的并行卷积神经网络,分别提取它们的在不同尺度上的特征图;S2选择三个尺度上的特征图,分别对它们进行融合,再将三个尺度上的融合特征图上采样到统一尺度,接着把它们融合为一个特征图;S3将融合后的特征图输入注意力机制,对特征图的特征和通道赋予不同的权值;S4结合特征图的权值,使用全连接层对图像进行重建,得到一张高空间、高时间分辨率的图像。本发明提高了遥感图像时空算法的准确率,并且在时间效率上具有优势。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于稀疏面阵的三维参数估计方法
当前第 / 件
一种多归一化因子的低密度奇偶校验码译码方法
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