发明专利已授权

一种误差约束条件下的差分隐私保护方法及系统

📄 申请号：CN202010833753.6 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2020-08-18

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据发布, 数据共享, 机器学习, 大数据分析, 云计算

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摘要

本发明涉及一种误差约束条件下的差分隐私保护方法及系统，属于数据挖掘领域。首先根据待保护数据的维度和误差约束条件计算截断拉普拉斯噪声的概率密度函数，生成对应维度的噪声对待保护数据进行扰动，然后利用粒子滤波技术对扰动后的结果进行优化，从而提高发布结果的数据可用性。解决了误差约束条件下，差分隐私保护数据效用降低的问题。本发明在传统差分隐私保护理论的基础上，对噪声进行误差约束限制，能够产生符合给定噪声误差的一维和二维扰动数据，同时满足差分隐私的保护需求，并且利用粒子滤波技术对扰动结果进行优化，进一步提高了数据的可用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于区块链技术的车联网分层认证方法

当前第 / 件

基于混合软信息的块迭代均衡器及双向块迭代均衡器

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