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摘 要:本发明请求保护一种基于对抗学习和分层神经网络的文本摘要生成系统和方法,属于自然语言处理的文本摘要领域,系统包括:判别器模块、预处理模块、词嵌入模块、句嵌入模块、生成模块和对抗学习模块,本发明在编码器‑解码器模型(Seq2Seq)基础上,提出一种层级划分的新模型。将Seq2Seq的编码器部分划分为词嵌入层和句嵌入层,并在每个层级引入增强记忆机制,使模型能够更好的理解文本含义,同时在解码时引入对抗学习,设置一个识别器将标准表示与模糊表示进行识别,缩小两者的距离,同时监督学习阻止他们接近,形成对抗,对抗平衡时,找到最优的生成结果,提高了文本摘要生成的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011351699.8 | 专利名称: | 基于对抗学习和分层神经网络的文本摘要生成系统和方法 |
申请日: | 2020-11-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/34搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-08-23 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112463956B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/23 | 授权 | |
2021/03/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/34 专利申请号: 202011351699.8 申请日: 2020.11.26 |
2021/03/09 | 公开 |