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摘 要:本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法,属于图像处理领域。该方法为:采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集;在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像,将训练图像输入编码器提取高维特征;在解码器后五层加入CBAM注意力机制,将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸;将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练,通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾,并保留图像的色彩、细节特征。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110325986.X | 专利名称: | 基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法 |
申请日: | 2021-03-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 网络 音视频 网络传输 深度神经网络 烟雾 烟雾净化 内窥镜搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113066026B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/20 | 授权 | |
2021/07/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 202110325986.X 申请日: 2021.03.26 |
2021/07/02 | 公开 |