发明专利已授权

基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法

📄 申请号：CN202110325986.X 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2021-03-26

公开号

CN113066026B

公开日

2022-05-20

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T9_00 , G06T3_40 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习医学图像处理内窥镜成像

应用场景

内窥镜手术, 医学影像分析, 医疗设备, 手术导航

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摘要

本发明涉及一种基于深度神经网络的内窥镜图像烟雾净化方法，属于图像处理领域。该方法为：采用Render模拟手术过程中烟雾出现的各种情况随机对腹腔镜图像加入烟雾得到模型的训练、测试和验证数据集；在编码器每一层加入拉普拉斯图像金字塔融合图像，将训练图像输入编码器提取高维特征；在解码器后五层加入CBAM注意力机制，将编码器部分提取到的图像特征通过解码器还原到输入图像尺寸；将包含烟雾的合成图像作为训练集、将原始图像作为训练集标签送入改进的U‑Net网络中进行训练，通过反向传播使得网络各层获得相应参数。本发明能够实时有效净化内窥镜图像烟雾，并保留图像的色彩、细节特征。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220520

✅ 授权

20210720

?? 实质审查的生效：

20210702

📄 公开

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