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摘 要:本发明属于数据挖掘领域,具体涉及一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法,该方法包括:周期性获取入侵检测数据,对获取的数据进行预处理;提取预处理后入侵检测数据的特征,计算t时刻流入系统特征与目标决策类的相关性数值;将计算出的相关性数值与设定的阈值进行比较,根据比较结果对入侵检测数据执行不同的策略;本发明针对不同特征采取不同的特征执行策略,进一步对不满足“高相关”特征准则的,采用特征互补检测策略,可以使得模型选择更多有价值的特征,提升模型的分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110200444.X | 专利名称: | 一种入侵检测系统中的实时特征过滤方法 |
申请日: | 2021-02-23 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/55搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |