发明专利 已授权

一种基于卷积神经网络分类器的宽带频谱感知方法

📄 申请号:CN202011539795.5 📄 发布日:2026/02/09

著录项目信息

申请日
2020-12-23
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

认知无线电, 动态频谱接入, 频谱监测, 无线通信, 应急通信

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络分类器的宽带频谱感知方法,属于无线通信领域。该方法包括:S1:获取不同环境下大量的原始训练数据;S2:对原始训练数据进行归一化和数据均衡化操作;S3:根据输入数据特征分别设计两个神经网络模型,其中模型1用于对PU占用子带的起始位置进行分类,模型2用于对PU占用带宽进行分类;S4:将经过归一化、样本均衡化等预处理操作的训练数据集以及其对应的标签集分别输入到这两个卷积神经网络模型中训练子带占用模式分类器;S5:将归一化处理过的实时测试数据分别输入到训练好的卷积神经网络分类器中,分别执行分类任务并输出子带占用模式标签。本发明达到了较好的宽带频谱感知性能。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220621
✅ 授权
20210511
?? 实质审查的生效 :
20210423
📄 公开
¥12000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:117 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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