发明专利 已授权

一种具有隐私保护的可验证多方k-means联邦学习方法

📄 申请号:CN202011453852.8 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2020-12-09
公开号
CN112487481B
公开日
2022-06-10
申请人
芽米科技(广州)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

跨机构联合建模, 隐私保护数据共享, 分布式机器学习, 金融风控, 医疗数据分析

摘要

本发明涉及一种具有隐私保护的可验证多方k‑means联邦学习方法,属于数据挖掘技术领域。数据水平分布在多用户上,每个用户将各自的数据加密上传至云服务器;云服务器随机挑选初始聚心,利用安全乘法协议和安全距离计算协议计算数据和初始聚心的欧几里得距离的平方;云服务器利用安全位分解协议和安全比较协议进行距离比较,并对数据进行划分;各用户利用秘密共享协议更新聚类中心,加密后上传至云服务器;云服务器计算新聚类中心和原聚类中心的距离,如果小于阈值,则结束聚类操作,否则更新聚类中心进行下一次迭代。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112487481B

购买这项专利需要经过哪些流程?

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购,平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230825
?? 专利权的转移 :
20220610
✅ 授权
20210330
?? 实质审查的生效 :
20210312
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:91 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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