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摘 要:本发明涉及电力设备图像处理技术领域,尤其设计一种电力巡检机器人的数字仪表识别方法。所述方法包括机器训练准备阶段以及数字仪表识别阶段,准备阶段包括对图像集进行规范处理,根据图像集用特征工程训练得到最优特征集;数字仪表识别的正式阶段包括对图像预处理,模板匹配对齐,切分得到单个数字图像,提取单个数字图像的最优特征集特征,用十个支持向量机回归器分别识别出为每个数字的概率,概率最高即为数字识别结果。本方法的特点:有较高的数字识别精度,各类数字仪表较高的通用性,对图像预处理要求低,对光照、阴影等环境因素干扰具有较强的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910341908.1 | 专利名称: | 一种电力巡检机器人的数字仪表识别方法 |
申请日: | 2019-04-26 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 机器人 智能仪器仪表 巡检机器人 仪表识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |