发明专利

一种基于后缀树的故障检测方法、系统、装置及存储介质

📄 申请号：CN202110823447.9 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-07-21

公开号

CN113609933B

公开日

2022-09-16

申请人

广州大学

法律状态

专利失效

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

故障检测故障检测异常检测后缀树算法

应用场景

工业设备故障诊断, 系统运行监控, 设备预防性维护, 智能制造, 数据中心运维

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摘要

本发明公开了一种基于后缀树的故障检测方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获取第一故障信号，并通过后缀树算法对第一故障信号进行分解，得到故障重复波形和重复时间序列；根据故障重复波形和重复时间序列确定第一故障信号的第一时频特征图，并根据第一时频特征图构建训练图片集；将训练图片集输入到预先构建的卷积神经网络中进行训练，得到训练好的故障识别模型；获取待检测的第二故障信号，并通过后缀树算法确定第二故障信号的第二时频特征图，进而将第二时频特征图输入到故障识别模型，输出得到故障类型识别结果。本发明提高了训练样本的准确性和可靠性，进而提高了故障识别模型的精度和故障检测的准确度，可广泛应用于故障检测技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20260717

⏳ 未缴年费专利权终止：

20220916

✅ 授权

20211123

?? 实质审查的生效：

20211105

📄 公开

基于后缀树和向量机的故障检测方法、系统、装置及介质

当前第 / 件

基于后缀树的故障信号特征提取方法、系统、装置及介质

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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