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| 专利/申请号： | CN201910170947.X | 专利名称： | 一种基于改进随机梯度下降的图像分类方法及装置 |
| 申请日： | 2019-03-07 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市历下区文化东路88号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06K9/62分类检索 其他专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-02-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110084264B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明公开了一种基于改进随机梯度下降的图像分类方法及装置，该方法包括：接收待分类图像数据，进行数据预处理，得到预设尺寸的图像；根据改进随机梯度下降法建立的深度网络模型对预处理数据进行特征提取；利用提取的特征对接收的待分类图像数据进行分类。采用改进随机梯度下降法对深度网络模型中进行参数训练：利用上一步梯度的估计值与本步梯度的观测值求出增益值；利用求得的增益值与上一步梯度的估计值、观测值以及本步梯度的观测值，求得本步梯度的估计值；利用取得的梯度估计值，更新模型参数，采用梯度下降法或随机梯度下降法进行模型参数训练，直至模型满足预设训练终止准则。有效降低模型训练的过程中参数的振荡，增加模型的稳定性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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