发明专利已授权

一种时空大数据下基于移动马尔可夫模型的预测方法

📄 申请号：CN201711107770.6 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2017-11-10

公开号

CN107977734B

公开日

2021-08-24

申请人

河南城建学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06F16_29 , G06F16_2458 , G06F16_28 ,

技术画像

所属领域

时空大数据分析时空大数据分析马尔可夫模型预测算法

应用场景

智慧城市, 交通流量预测, 人口流动分析, 公共安全, 城市规划

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摘要

本发明涉及智慧交通、时空大数据技术领域，具体涉及一种时空大数据下基于移动马尔可夫模型的预测方法，该方法为：对采集的历史位置数据依次进行去噪处理、聚类处理、通过联合密度聚类算法得到聚类簇、针对聚类簇建立兴趣点、对兴趣点进行去噪处理保留真正的兴趣点、建立移动马尔可夫模型；移动用户数据被采集到后，经上述处理后，提取移动用户的兴趣点，根据移动马尔科夫模型实现对移动用户下一位置进行预测。本发明解决了时空大数据环境下数据存储处理量大，预测准确度和精度不理想，提高对移动用户位置预测的精度与准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240326

?? 专利权的转移：

20210824

✅ 授权

20180525

?? 实质审查的生效：

20180501

📄 公开

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当前第 / 件

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