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摘 要:本发明公开了融合路径信息丰富度的移动机器人自主探索方法,包括:机器人获取感知范围内的环境信息,将环境由未知状态变为已知状态;在已知状态的空闲区域内生成快速搜索随机树,采用聚类算法对快速搜索随机树的边界点进行聚类得到质心点,同时检测边界点的栅格状态并剔除无效点;结合信息增益、路径成本、路径信息丰富度和边界点信息丰富度构建收益函数,计算收益函数在每个质心点的收益值;选择收益值最大的质心点作为目标点,引导机器人向目标点移动;重复以上步骤直至探索完整个环境得到栅格地图。本发明在构建收益函数时加入路径信息丰富度和边界点信息丰富度,丰富边界点选取过程的考量因素,减少机器人的感知不确定性,提升探索效率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011240856.8 | 专利名称: | 融合路径信息丰富度的移动机器人自主探索方法 |
申请日: | 2020-11-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05D1/02搜分类 机器人搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |