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摘 要:本申请公开了一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统,先利用原始训练图像样本构造重构权重系数;为了有效保持图像像素间的拓扑结构和相关性,设计直接作用于二维图像的特征提取系统;为了降低图像样本中噪声或异类数据对性能的影响,对图像样本的邻域重构错误进行L2,1‑范数正则化;为了确保优化得到稀疏判别的显著图像特征,直接对投影矩阵进行L2,1‑范数正则化。最后,利用稀疏投影矩阵,提取相应的稀疏判别特征并输入至最近邻分类器,取与测试图像样本的特征相似性最大的训练图像样本的标签,以完成类别鉴定。本申请通过引入L2,1‑范数正则化技术,有效提升了数据中噪声和异类数据的鲁棒性,系统性能更好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610076500.2 | 专利名称: | 一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统 |
申请日: | 2016-02-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/46搜分类 音视频 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |