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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610076336.5 | 专利名称: | 基于核范数正则化的低秩图像特征提取的识别方法及系统 |
申请日: | 2016-02-03 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 音视频 低 港口 特征提取 图像特征提取专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本申请公开了一种基于核范数正则化的低秩图像特征提取的识别方法及系统,首先对原始训练图像进行相似性学习,构造重构权重系数,再通过最小化基于核范数度量的邻域重构错误,并对投影矩阵进行核范数正则化处理,得到可直接提取二维图像特征的低秩投影矩阵,可有效保持图像像素间的拓扑结构和相关性。此外可确保优化得到低秩的显著图像特征。将原始测试图像直接向训练得到的低秩投影矩阵进行嵌入,输出其低秩显著特征,基于训练集中的低秩显著特征,利用最近邻分类器进行分类,取与测试图像样本的特征相似性最大的训练图像样本的类别标签,完成测试图像样本归类。通过引入核范数正则化,可有效保证特征提取过程中噪声的鲁棒性,系统性能更好。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |