专利名称：图像特征提取方法、装置、设备及可读存储介质      申请号：2019114030490     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机硬件 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/06/18  
摘要： 本发明公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及可读存储介质，所述图像特征提取方法通过由快速傅立叶变换与小波变换整合而成的偏微分方程变换算法，结合了傅立叶变换的高速稳定和小波变换的广适应及时频双空间分析，实现对任意图像坐标区域的任意频率空间处理，能够快速且灵活地对图像进行频率时间的双重分析；通过自适应计算所得的目标局部方差确定目标图像特征，使得能够高效区分图像不同的内在特征；通过对初始图像进行特征迭代提取，使得最终可获得分离效果优良的目标特征提取图像。

专利名称：图像特征提取方法及其装置      申请号：2016100703966     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明提供一种图像特征提取方法及其装置，能够对复杂图像进行关键轮廓特征线的像素点的处理，包括提取每个像素点的坐标值和计算转换为拉伸坐标值、再计算转换为其拉伸相对坐标值、确定拉伸相对坐标值的变形公差、按变形公差参数和“未过半舍，过半入”的取整规则进行取整以获取经变形公差精确后的像素点的取整拉伸相对坐标值等处理，丰富了对复杂图像特征信息的描述，利用本发明的技术方案所输出的经变形公差精确取整后的像素点的取整拉伸相对坐标值在不同图像间的匹配，能够有效提高相同或近似图像的匹配效果。

专利名称：一种图像特征提取方法和装置      申请号：2015109376861     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/27  
摘要： 本发明公开了一种图像特征提取方法，包括：对输入图像提取图像像素的轮廓特征线；在坐标系中对轮廓特征线进行方向与提取方形的定位，其中，所述坐标系是以图像的单个像素为x轴和y轴的计量单位而构建的坐标系；在所述坐标系中提取轮廓特征线中像素点的坐标值Gn(xn,yn)，其中，角标n代表第n个像素点；按预设的规则将坐标值Gn(xn,yn)以相对数表示，从而获得相对坐标值Sn(xn,yn)，其中Sn的xn和yn的值以相对数(百分数)表示；按变形公差参数和取整规则对相对坐标值Sn(xn,yn)进行取整，从而得到取整相对坐标值Zn(xn,yn)。利用本发明丰富了图像特征信息的描述，有效解决了图像原始像素的不变形识别问题，能使图像在变形公差范围内获得精准识别。

专利名称：图像特征提取方法、装置、设备及存储介质      申请号：2020111966270     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：计算机视觉 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/01/03  
摘要： 本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉和深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：对待处理图像关联的至少两个切分特征中的当前切分特征进行切分处理，得到当前切分特征的目标提取特征和待传递特征；其中，当前切分特征的待传递特征用于更新位于当前切分特征之后的后续切分特征，以及确定后续切分特征的目标提取特征；根据至少两个切分特征的目标提取特征，得到待处理图像的特征提取结果。本申请实施例提高了图像特征提取精度。

专利名称：CT图像特征提取方法、装置、电子设备和存储介质      申请号：2021106426949     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：智慧医疗 医学影像 医疗诊断 图像处理 电子设 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/16  
摘要： 本发明提供一种CT图像特征提取方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：基于特征提取模型，获取样本CT图像的样本图像序列的特征权重参数；基于特征权重参数，提取CT图像特征；其中，特征提取模型是基于样本CT图像的样本图像序列对以及样本图像序列对对应的样本光流图进行对比学习得到的。本发明对比学习得到的特征提取模型能够学习无标签的样本CT图像的样本图像序列对上图像的通用表示形式，进而在基于特征提取模型的特征权重参数提取CT图像特征时，可以快速且准确从待提取特征的CT图像中提取出能够表达该CT图像本质的通用特征，从而可以避免传统方法中人工标注量大且周期长的问题。

专利名称：一种基于图像特征提取的商标检索方法      申请号：2018102986634     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：检索 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明提供一种基于图像特征提取的商标检索方法，包括：获取所有样本商标；对样本商标进行图像的分割；对样本商标的图像进行特征提取；根据提取的特征，针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库；获取待测商标；按照与样本商标相同的步骤，对待测商标进行图像的分割以及特征提取；根据待测商标的图像特征，分别在图像特征数据库中进行相似度检索，获得相似度检索结果。在图像特征提取的步骤中采用改进的梯度方向直方图特征提取、合理设定多尺度滑窗的规格及滑动步长，可以明显提高特征鲁棒性，同时提高检索准确性。

专利名称：一种图像特征提取与匹配方法      申请号：2018102913968     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 一种图像特征提取与匹配方法，包括以下步骤：S1、输入二维图像，对所述二维图像进行边缘检测和角点检测，将所述角点检测得到的角点和所述边缘检测得到的边缘点进行组合，以确定图像显著区域；S2、采用多尺度滑窗的方式分割图像，在整幅图像内滑动采样，在每个窗口内提取图像梯度方向直方图特征，其中，显著区域滑窗的滑动步长小于非显著区域的滑动步长；S3、计算检索图像任意窗口图像与数据库图像的相似距离，如果相似距离在相似阈值范围内则标记这一对相似窗口，查找出最相似的窗口，得到一系列相似窗口的匹配结果；S4、排除错误的匹配对，保留在尺度和空间位置上都具有一致性的匹配，分割出相似区域。

专利名称：变电站设备红外智能监测系统的监测图像特征提取方法      申请号：2017109545197     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：电力变压器 图像特征提取   相似专利 发布日：2024/12/06  
摘要： 本发明公开了一种变电站设备红外智能监测系统及监测图像特征提取方法，其系统包括多个红外热像仪、图像采集控制器、监测服务器和客户端计算机；其方法包括步骤：一、采集多个红外热像仪拍摄的变电站设备红外图像并传输给监测服务器；二、基于Retinex理论对变电站设备红外图像进行图像增强处理；三、采用改进的直方图均衡化算法对图像进行图像增强处理；四、采用改进的区域生长分割算法对图像进行图像分割处理，并采用形态学的方法对分割得到的图像进行修复和完善；五、对变电站设备红外图像进行特征提取。本发明克服了传统直方图均衡化技术存在的对比度盲目增强和过分增强等缺陷，为精确识别出变电站复杂背景红外图像中的设备奠定了基础。

专利名称：一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法      申请号：2018104688771     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 三维 特征提取 卷积神经网络 训练 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/10/17  
摘要： 本发明一种基于三维卷积神经网络的图像特征提取与训练方法，包括如下步骤：步骤1，将进行特征提交的输入图像进行尺寸的归一化处理；步骤2，构建包括卷积层、激活层、池化层、全连接层和输出层的三维卷积神经网络；步骤3，对构建的三维卷积神经网络进行训练后得到优化的三维卷积神经网络，进行对输入图像进行特征提取，完成输入图像的分类识别。以三维卷积神经网络进行三维图像的特征提取和识别，三维卷积神经网络直接在三维的图像上进行卷积，提取图像的三维空间特征，更能有效表达三维图像的特征模式，从而达到对图像分类识别的目的。

专利名称：一种复杂光照下图像特征提取方法      申请号：2018105160147     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：特征提取 光照 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/09/20  
摘要： 本发明公开了一种复杂光照下图像特征提取方法，利用改进的集变尺度、变角度为一体的具有方向敏感性的各向异性LOG算子来计算其差分激励分量；同时，比较以中心像素对称的像素对的灰度值，并基于韦伯准则实现其阈值的自适应选取，最后融合生成二维AWASTP直方图，并进一步转化为一维直方图，从而利用KNN算法进行分类，通过比较与中心像素相邻，且关于中心像素对称的像素对的灰度值来减少特征维数，使得阈值的选取根据图像的区域特性而相应改变，有效地提取出了更具鉴别能力的特征，提高了复杂光照图像的识别率，本方法简单，能够提取出更多的纹理信息和多个方向的梯度信息，从而更好地描述复杂光照图像的特征，性能优于其他现有算法。

专利名称：基于粗精双步相关图像特征提取的室内WLAN定位方法      申请号：2015105183963     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 L LED芯片 特征提取 定位方法 LAN 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/07/10  
摘要： 本发明公开了一种基于粗精双步相关图像特征提取的室内WLAN定位方法，首先将定位目标区域内随机采集的接收信号强度RSS序列进行谱聚类处理以得到类转移图；其次，利用图像边缘检测方法对RSS序列之间的相关位置进行粗定位，再利用相关性测序方法对相关位置进行精定位，将不同类转移图拼接成一幅信号逻辑图，该信号逻辑图可在信号空间内描述目标区域的物理结构；与此同时，通过对定位目标区域物理结构的划分，可以得到反映定位目标区域拓扑结构的物理环境图；最后，利用相应的信号逻辑图到物理环境图的映射准则，在在线阶段根据实时采集的RSS数据对目标进行定位。本发明解决了传统位置指纹定位算法在离线阶段需要大量人力和时间开销的问题。

专利名称：一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法      申请号：2019114021716     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明涉及一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法，属于机器视觉领域，包括步骤：S1：获取特征点，计算出特征点区域的主方向，进行坐标变换，分为8个方向，计算出周围4×4区域的方向描述子，形成128维描述向量；S2：采用K-means聚类，设计词库数量为1000，生成词频向量；S3：将最初缺陷图片转为HSV格式，按通道在每块图像上提取一阶、二阶和三阶颜色矩特征，形成颜色矩特征向量；S4：将步骤S2的词频向量与步骤S3的颜色矩特征向量分别输入SVM进行训练，按照不同的兴趣区域以及计算出的可信度，得到对应的融合模型，实现准确分类。

专利名称：一种多池化信息融合的人脸图像特征提取方法      申请号：2020103137016     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/04/07  
摘要： 本发明涉及一种多池化信息融合的人脸图像特征提取方法，属于数字图像处理技术领域。该方法为：数据预处理阶段：对于输入的人脸图像，首先利用人脸检测方法提取出含有较少背景信息的人脸，对该部分进行裁剪并重新调整裁剪图像尺寸；局部特征提取阶段：通过特征累加的形式，将全局最大池化特征与全局平均池化特征融合，得到增强的局部特征；全局特征提取阶段：通过特征连接的形式，将全局最大池化特征与全局平均池化特征融合，得到增强的全局特征；将得到的局部特征与全局特征以特征连接的方式融合，得到对人脸姿态变化鲁棒的增强特征。本发明结合全局特征信息与局部差异信息，使得融合后的特征信息能更好的表示任意姿态下人脸图像的身份特征。

专利名称：基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法      申请号：2018111206330     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词： 图像特征提取   相似专利 发布日：2025/06/13  
摘要： 本发明请求保护一种基于非局部二值模式的纹理图像特征提取方法，属于图像处理、模式识别领域。本发明的实现步骤为：首先提取输入图像的像素及其邻域像素；然后计算各分辨率下的非局部中心像素Cmn，同时进行不同分辨率下的非局部二值模式编码，生成各像素点的NL_BPmn码值；再对各分辨率级别下的NL_BPmn码值进行直方图统计，并将同一分辨率级别下的非局部直方图级联；最后级联各分辨率下的非局部特征直方图构成最终的非局部特征直方图。本发明的应用能够有效地提取对噪声干扰、旋转和光照变化鲁棒的纹理特征。

专利名称：一种基于全盲图像特征提取的授权用户场景识别方案      申请号：2022104484056     转让价格：面议  收藏
法律状态：授权未缴费   类型：发明   关键词：音视频 特征提取 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/07/05  
摘要： 本发明涉及一种基于全盲图像特征提取的授权用户场景识别方案，属于无线通信领域。该方法为：根据系统模型，获得目标地理区域的频谱观测数据集X；根据所述频谱观测数据集X和映射算法，获得所述频谱观测数据集X的场景图像集 将所述场景图像集输入至非监督机器学习算法模型中，获取所述场景图像集的标签集y；根据所述场景图像集和图像特征提取算法，获取所述图像集的表示特征集 利用所述特征集 和所述标签集y训练监督式分类器，获得训练好的监督分类器模型。由于图像特征提取算法能够快速、有效提取数据的表示特征，利用提取后的低维图像特征作为训练数据，缩短了分类器模型的训练时间并且提升了分类器的检测性能。本发明为基于机器学习的频谱感知方案中数据预处理提供了一个新方法，为下一步的动态频谱接入决策提供更加可靠的无线环境分析依据。

专利名称：基于核范数正则化的低秩图像特征提取的识别方法及系统      申请号：2016100763365     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 低 港口 特征提取 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本申请公开了一种基于核范数正则化的低秩图像特征提取的识别方法及系统，首先对原始训练图像进行相似性学习，构造重构权重系数，再通过最小化基于核范数度量的邻域重构错误，并对投影矩阵进行核范数正则化处理，得到可直接提取二维图像特征的低秩投影矩阵，可有效保持图像像素间的拓扑结构和相关性。此外可确保优化得到低秩的显著图像特征。将原始测试图像直接向训练得到的低秩投影矩阵进行嵌入，输出其低秩显著特征，基于训练集中的低秩显著特征，利用最近邻分类器进行分类，取与测试图像样本的特征相似性最大的训练图像样本的类别标签，完成测试图像样本归类。通过引入核范数正则化，可有效保证特征提取过程中噪声的鲁棒性，系统性能更好。

专利名称：一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统      申请号：2016100765002     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 特征提取 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/03/30  
摘要： 本申请公开了一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统，先利用原始训练图像样本构造重构权重系数；为了有效保持图像像素间的拓扑结构和相关性，设计直接作用于二维图像的特征提取系统；为了降低图像样本中噪声或异类数据对性能的影响，对图像样本的邻域重构错误进行L2,1‑范数正则化；为了确保优化得到稀疏判别的显著图像特征，直接对投影矩阵进行L2,1‑范数正则化。最后，利用稀疏投影矩阵，提取相应的稀疏判别特征并输入至最近邻分类器，取与测试图像样本的特征相似性最大的训练图像样本的标签，以完成类别鉴定。本申请通过引入L2,1‑范数正则化技术，有效提升了数据中噪声和异类数据的鲁棒性，系统性能更好。

专利名称：基于对称性的人脸图像特征提取的方法及装置      申请号：2018101014832     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 特征提取 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/08/04  
摘要： 本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种基于对称性的人脸图像特征提取的方法及装置，所述方法包括：根据人脸的对称性，将预先存储的人脸样本分成左半脸和右半脸，并转化为向量的形式；利用人脸样本的左半脸和右半脸，根据目标函数交替迭代计算求得每张人脸样本的左半脸的低维投影空间及左右脸的残差；利用左半脸对应的低维投影空间及左右脸的残差，得到每张人脸样本的重构图像；判断低维投影空间重构图像与人脸样本的残差是否小于残差阈值，若是则结束运算得到满足残差阈值的左半脸的低维投影空间和左右脸的残差；本发明可以结合人脸左右对称的结构特性，减少了存储空间，降低了人脸图片的重构误差。

专利名称：一种可长时间依赖的图像特征提取方法      申请号：2019108790881     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：特征提取 图像特征提取   相似专利 发布日：2023/09/26  
摘要： 本发明公开一种可长时间依赖的图像特征提取方法，通过估计相机的运动状态分析相机连续拍摄图像的重叠区域，从而重点对重叠区域进行特征提取；构建金字塔图层，在金字塔图层上逐层提取角点，角点的数量根据图像分辨率选择，图像分辨率越大，所需提取的角点数越多；通过运动状态调整高斯函数的均值和方差来达到控制提取特征阈值分布的效果，并以此控制提取到的特征在图像上的分布。本发明有很好的通用性；提取出的特征来自重叠区域，而特征匹配正是需要这部分图像的特征，所以提取出来的特征能被用于特征匹配，特征利用率高；实现了完全自主化的提取的同时，也能够精确用于行人等目标识别中的智能视频搜索的图像特征提取，工程中更易于实现。

专利名称：一种高光谱遥感图像特征提取和分类方法及其系统     申请号：2016109357009     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：音视频 遥感 遥感图像 特征提取 高光谱 提取和 图像特征提取   相似专利 发布日：2022/07/14