发明专利已授权

一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN201811581450.9 📄 发布日：2026/03/06

著录项目信息

申请日

2018-12-24

公开号

CN110006649B

公开日

2020-11-17

申请人

湖南科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045 , G01M13_04 , G06K9_62 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断支持向量机智能优化算法轴承故障诊断

应用场景

工业设备故障诊断, 轴承状态监测, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

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摘要

本发明公开了一种基于改进蚁狮算法和支持向量机的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：采集典型故障状态下的振动加速度信号；对采集的信号进行提取，得到典型故障类型的数据样本；基于逃脱机制改进的蚁狮优化算法和支持向量机建立轴承故障诊断模型；将数据样本输入到轴承故障诊断模型中，优化轴承故障诊断模型；根据优化后的轴承故障诊断模型进行轴承故障诊断。本发明通过引入逃脱机制和自适应收敛条件提出了一种改进的EALO算法，以提高算法的寻优性能，并将改进的蚁狮算法与支持向量机相结合实现轴承故障诊断，对于提高滚动轴承故障诊断准确率，保障滚动轴承的安全，稳定运行具有重要的理论意义及实用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201117

✅ 授权

20190806

?? 实质审查的生效：

20190712

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：40 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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