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摘 要:本发明公开了一种基于修正因子的网络流量灰色预测方法,基于构建好的网络拓扑结构和它的原始流量序列,对原始流量序列进行归一化,构造并初始化修正因子的缓冲算子函数,对归一化流量序列中的每个元素施加缓冲算子函数,获得预处理流量序列,之后对预处理流量序列实施灰色预测,得到当前流量预测序列,计算归一化流量序列与预测流量序列的均方误差,对修正因子的值进行迭代更新,获得最优修正因子以及该修正因子对应的预测流量序列,对预测流量序列进行反归一化,得到最终预测流量序列,本发明提出的一种基于修正因子的网络流量灰色预测方法,在保证流量预测算法复杂度较低的前提下,实现对复杂网络流量的高精度预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210568365.9 | 专利名称: | 一种基于修正因子的网络流量灰色预测方法 |
申请日: | 2022-05-24 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L41/147搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |