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摘 要:本发明公开一种基于ResNet的语音DOA估计方法,包括如下步骤:步骤1,利用MATLAB仿真训练数据集,数据集使用多个语音信号遍历测量范围,存储对应的角度和语音信号;步骤2,对每个仿真信号分帧处理后,计算GCC并做相位变换;根据阵列模型参数对其进行裁剪后,对每个语音帧加权求和;存储加权后的特征和对应的入射角度作为数据集;步骤3,使用MATConvNet初始化ResNet并使用数据集训练;步骤4,对待测信号使用宽带MUSIC粗定位,得到粗定位结果,根据粗定位结果,选取中心点距离宽带MUSIC结果最近的分组ResNet进行后续精确定位,得到DOA估计结果。此种方法可有效解决强噪声混响条件下语音DOA估计不准的问题,是一种适用于任意阵列结构的DOA估计方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811201570.1 | 专利名称: | 基于ResNet的语音DOA估计方法 |
申请日: | 2018-10-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S3/802搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |