发明专利 已授权

基于小波神经网络的网络故障诊断方法、设备及存储介质

📄 申请号:CN202111479699.0 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2021-12-07
公开号
CN113923104B
公开日
2022-03-11
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

通信网络运维, 网络故障检测, 智能运维, 网络监控

摘要

本发明公开了一种基于小波神经网络的网络故障诊断方法,步骤如下:S1,获取故障和正常状态下的网络数据;S2,对网络故障数据进行数值化和归一化处理,并采用PCA降维算法进行数据降维;S3,创建小波神经网络模型,选用改进的灰狼优化算法,将优化得到的参数作为小波神经网络模型的参数;再将步骤S2处理后的网络故障数据作为输入,反向调整参数时增加动量因子,通过不断训练,完成网络故障诊断模型建立;S4,输入实时网络状态数据,判断网络是否出现故障;S5,输出网络故障诊断结果及故障类别。本发明引入动量因子,提高诊断模型的局部寻优能力;采用改进灰狼算法,优化故障诊断模型的初始参数,避免初始参数选取的随机性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20231208
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20220311
✅ 授权
20220128
?? 实质审查的生效 :
20220111
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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