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| 专利/申请号: | CN202111479699.0 | 专利名称: | 基于小波神经网络的网络故障诊断方法、设备及存储介质 |
| 申请日: | 2021-12-07 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | H04L41/0631 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2022-03-11 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN113923104B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 20 | 所属领域: | 网络传输专利转让搜索 |
摘 要:本发明公开了一种基于小波神经网络的网络故障诊断方法,步骤如下:S1,获取故障和正常状态下的网络数据;S2,对网络故障数据进行数值化和归一化处理,并采用PCA降维算法进行数据降维;S3,创建小波神经网络模型,选用改进的灰狼优化算法,将优化得到的参数作为小波神经网络模型的参数;再将步骤S2处理后的网络故障数据作为输入,反向调整参数时增加动量因子,通过不断训练,完成网络故障诊断模型建立;S4,输入实时网络状态数据,判断网络是否出现故障;S5,输出网络故障诊断结果及故障类别。本发明引入动量因子,提高诊断模型的局部寻优能力;采用改进灰狼算法,优化故障诊断模型的初始参数,避免初始参数选取的随机性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/12/08 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): H04L 41/0631 合同备案号: X2023980047114 专利申请号: 202111479699.0 申请日: 2021.12.07 让与人: 南京信息工程大学 受让人: 南京电力自动化设备三厂有限公司 发明名称: 基于小波神经网络的网络故障诊断方法、设备及存储介质 申请公布日: 2022.01.11 授权公告日: 2022.03.11 许可种类: 普通许可 备案日期: 2023.11.15 |
| 2022/03/11 | 授权 | |
| 2022/01/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 41/0631 专利申请号: 202111479699.0 申请日: 2021.12.07 |
| 2022/01/11 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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