发明专利已授权

一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法

📄 申请号：CN202111168227.3 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-10-08

公开号

CN113610329B

公开日

2022-01-04

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_26 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

长短期记忆网络长短期记忆网络

应用场景

短时临近降雨预报, 气象灾害预警, 智慧城市, 防灾减灾

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摘要

本发明提出了一种双流卷积长短期记忆网络的短时临近降雨预报方法，属于天气预报技术领域。该方法通过两个分别对不同周期的降雨数据进行学习的长期预测子网络和短期预测子网络共同捕捉降雨过程中的时空变化，设计了一种全新的长短期记忆单元来提升子网络的时空特征学习能力，最后通过重结合模块实现对降雨过程的预测。该发明能够充分地捕获连续运动的降雨过程时空相关性，实现对区域内降雨运动趋势更精确的预报。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220104

✅ 授权

20211123

?? 实质审查的生效：

20211105

📄 公开

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