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摘 要:本发明提供一种基于安全区域的大数据图像保护方法,包括:S1:采用目标检测方法选择目标安全区域,同时提取彩色图像特征;S2:采用大数据技术,利用大数据图片集训练网络模型以及测试网络模型,应用深度学习模型在目标检测中的应用算法,提取出物体区域作为信息保护的安全区域;S3:将提取的安全区域作为含密图像的隐写区域,应用隐写算法进行秘密信息隐藏。本发明能够应用深度学习模型在目标检测中的应用算法,即Mask R-CNN实例分割方法,选择出图像中纹理噪声较为复杂的区域,即前景部分,将秘密信息准确地隐藏于前景物体中,从而实现更加隐秘的图像秘密信息隐藏保护的目的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811322310.X | 专利名称: | 一种基于安全区域的大数据图像保护方法和系统 |
申请日: | 2019-01-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/60搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |