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摘 要:本发明涉及一种基于深度学习的自适应图像去噪方法,包括如下步骤:步骤1)建立图像集;步骤2)构建自适应深度卷积神经网络;步骤3)训练自适应深度卷积神经网络:设置深度卷积神经网络网络的学习率和动量参数,通过深度学习框架训练所述自适应深度卷积神经网络直至训练达到迭代最大次数,生成训练后的自适应深度卷积神经网络模型;步骤4)图像去噪:将待去噪的图像输入至训练好的自适应深度卷积神经网络模型,得到对应的残差图像,再将待去噪的图像减去残差图像得到去噪后的图像。有益效果:该方法进一步提高和稳定卷积神经网络的训练性能,并且保证去噪性能,节省时间,无需手动调参,能实现未知噪声级图像的盲去噪。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810750492.4 | 专利名称: | 一种基于深度学习的自适应图像去噪方法 |
申请日: | 2018-07-09 | 申请/专利权人 | 宿州大地网络科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 安徽省宿州市埇桥区人力资源产业园宿客汇众创空间联合办公区7-8工位 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 计算机视觉 图像去噪搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110253756B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |