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| 专利/申请号： | CN201810293102.5 | 专利名称： | 基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法 |
| 申请日： | 2018-04-04 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市浦口区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V40/16 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-09-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN108509920A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 15 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法，属于人脸识别技术领域。该方法首先将原始人脸图像分割成多张子图像，每张子图像再分离成多张通道图像；然后为每张通道图像构建一个CNN网络模型，输入通道图像进行识别；接下来首先将同一子图像的多个通道神经网络进行连接，得到对应多张子图像的多个子图像神经网络，然后将多个子图像神经网络进行连接，作为最终的模型识别结果。本发明通过对现有卷积神经网络模型进行改进以及创新，从而达到优化和提升模型的效果，使得卷积神经网络模型的人脸识别能力更加精准，为其在日常生活、工业发展、科学研究等领域的广泛应用提供更有力的技术保障。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/04/26 | 授权 | |
| 2018/10/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810293102.5 申请日: 2018.04.04 |
| 2018/09/07 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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