发明专利 已授权

基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法

📄 申请号:CN201810293102.5 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2018-04-04
公开号
CN108509920A
公开日
2018-09-07
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人脸识别, 身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付

摘要

本发明公开了一种基于CNN的多patch多通道联合特征选择学习的人脸识别方法,属于人脸识别技术领域。该方法首先将原始人脸图像分割成多张子图像,每张子图像再分离成多张通道图像;然后为每张通道图像构建一个CNN网络模型,输入通道图像进行识别;接下来首先将同一子图像的多个通道神经网络进行连接,得到对应多张子图像的多个子图像神经网络,然后将多个子图像神经网络进行连接,作为最终的模型识别结果。本发明通过对现有卷积神经网络模型进行改进以及创新,从而达到优化和提升模型的效果,使得卷积神经网络模型的人脸识别能力更加精准,为其在日常生活、工业发展、科学研究等领域的广泛应用提供更有力的技术保障。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20220426
✅ 授权
20181009
?? 实质审查的生效 :
20180907
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价