发明专利已授权

基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法

📄 申请号：CN201810246785.9 📄 发布日：2026/05/28

著录项目信息

申请日

2018-03-23

公开号

CN108564204A

公开日

2018-09-21

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

支持向量机人工智能算法电量预测机器学习支持向量机

应用场景

电力系统负荷预测, 智能电网, 能源管理

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摘要

本发明公开了一种基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法，步骤包括：步骤1、以历史三年的同期用电量以及所对应的月平均气温构建输入数据集，用最小二乘支持向量机方法，构建待测月的售电量预测模型；步骤2、数据预处理；步骤3、对输入数据集进行归一化处理；步骤4、针对历史用电量、气温小样本数据，选用最小二乘支持向量机模型进行售电量预测；步骤5、对模型的关键参数σ0与σ进行优化，确定最优参数；步骤6、对关键参数σ0与σ进行优化；步骤7、选用月相对误差与年平均相对误差作为预测结果的评价指标，计算此时的预测精度；步骤8、进行至少3‑5次预测，取平均值。本发明的方法，能有效对用户进行售电量预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220107

✅ 授权

20181023

?? 实质审查的生效：

20180921

📄 公开

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¥31000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：61 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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