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| 专利/申请号： | CN201810246785.9 | 专利名称： | 基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法 |
| 申请日： | 2018-03-23 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于最大相关熵准则的最小二乘支持向量机电量预测方法，步骤包括：步骤1、以历史三年的同期用电量以及所对应的月平均气温构建输入数据集，用最小二乘支持向量机方法，构建待测月的售电量预测模型；步骤2、数据预处理；步骤3、对输入数据集进行归一化处理；步骤4、针对历史用电量、气温小样本数据，选用最小二乘支持向量机模型进行售电量预测；步骤5、对模型的关键参数σ0与σ进行优化，确定最优参数；步骤6、对关键参数σ0与σ进行优化；步骤7、选用月相对误差与年平均相对误差作为预测结果的评价指标，计算此时的预测精度；步骤8、进行至少3‑5次预测，取平均值。本发明的方法，能有效对用户进行售电量预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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