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| 专利/申请号： | CN201810647778.X | 专利名称： | 基于双向门控循环神经网络的序列中单一元素分类方法 |
| 申请日： | 2018-06-22 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06N3/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 63 | 所属领域： | 网络 网络传输 门 港口专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于双向门控循环神经网络的序列中单一元素分类方法，步骤包括：1)对采集到的时序信号或数据进行人工分类；2)将输入数据集和标签集分别转换为矩阵形式；3)将输入数据集和对应的标签集随机划分为训练集和测试集，其中训练集数据占总样本70％，测试集数据占总样本的30％；4)构建双向门控循环神经网络模型；5)对构建好的双向门控循环神经网络模型进行训练；6)过拟合判断；7)使用训练好的双向门控循环神经网络模型进行序列单一元素的分类，使用Argmax函数从输出层得到最终判断结果，获得对序列中单一元素的正确分类。本发明的方法，对序列数据的识别准确率达99％以上。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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