发明专利 已授权

一种恶意移动应用检测方法

📄 申请号:CN201910968202.8 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2019-10-12
申请人
南京信息职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动应用安全, 智能手机安全, 应用商店安全检测, 企业移动安全管理, 个人信息保护

摘要

本发明公开了一种恶意移动应用检测方法,包括:将待检测移动应用程序转换为可执行、可分析的apk文件;对apk文件进行静态分析,提取移动应用静态特征;根据移动应用静态特征中动态分析所依赖的相关信息对移动应用进行行为触发及行为监控,提取移动应用动态特征;综合考虑移动应用静态特征、移动应用动态特征,对待检测移动应用进行敏感行为分析,根据分析结果对恶意移动应用进行检测分类。本发明通过静态分析获取静态特征,从静态特征中提取动态执行所依赖信息,进行行为触发及行为监控,通过静态结合的方法进行特征提取,实现对恶意移动应用的自动检测,能够破解大部分恶意代码的反分析机制,实现恶意移动应用准确检测。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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