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摘 要:本发明公开一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法,旨在解决如何集成考虑多种类型的正交成分回归算法,并使用最优化的思想建立软测量模型这一问题。具体来讲,本发明方法首先分别利用主成分回归(PCR)算法、独立成分回归(ICR)、和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立三个正交成分回归模型,然后利用回归模型的预测值再次预测质量数据,所不同的是利用回归模型预测值再次预测质量数据时是采用粒子群算法得到回归系数向量。与传统方法相比,本发明方法考虑了多个正交成分回归模型,并通过最优化的回归系数向量预测输出质量指标。因此本发明方法对质量指标的预测精度不会低于其中任何一种回归模型,软测量性能得到了充分保证。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810233450.3 | 专利名称: | 一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法 |
申请日: | 2018-03-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 测量测绘搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |