发明专利 已授权

一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法

📄 申请号:CN201810233450.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-03-06
公开号
CN108492026B
公开日
2021-05-11
申请人
宁波大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程控制, 化工生产, 制药过程, 冶金工程, 智能制造

摘要

本发明公开一种基于集成正交成分最优化回归分析的软测量方法,旨在解决如何集成考虑多种类型的正交成分回归算法,并使用最优化的思想建立软测量模型这一问题。具体来讲,本发明方法首先分别利用主成分回归(PCR)算法、独立成分回归(ICR)、和偏最小二乘回归(PLSR)算法建立三个正交成分回归模型,然后利用回归模型的预测值再次预测质量数据,所不同的是利用回归模型预测值再次预测质量数据时是采用粒子群算法得到回归系数向量。与传统方法相比,本发明方法考虑了多个正交成分回归模型,并通过最优化的回归系数向量预测输出质量指标。因此本发明方法对质量指标的预测精度不会低于其中任何一种回归模型,软测量性能得到了充分保证。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108492026B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230113
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20210511
✅ 授权
20180928
?? 实质审查的生效 :
20180904
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:106 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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