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摘 要:本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的行车危险度预测方法,一、基于车辆运行特征通过聚类分析方法对行车风险状态进行划分;二、对于不同的行车风险状态,通过多项logistic模型估计驾驶员行为和周围交通环境特征对行车风险状态之间转移概率的影响;三、以风险状态为隐含状态,以实际观测的车辆运动变量为状态输出值,以多项logistic模型参数为状态转移概率矩阵的参数初始值,建立反映行车状态演变规律的隐马尔可夫链模型;四、实时获取车辆运行特征,并以隐马尔可夫链模型为基础,实时预测未来风险状态。本发明建立了可反映以上特征实时变化的具有可变状态转移概率的隐马尔可夫模型,提高了行车风险模型的准确性和预测精度,并可满足防碰撞预警实时性要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711215460.6 | 专利名称: | 一种基于隐马尔可夫模型的行车危险度预测方法 |
申请日: | 2017-11-28 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 行车搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/01/24 | 授权 | |
2018/05/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201711215460.6 申请日: 2017.11.28 |
2018/04/24 | 公开 |