发明专利已授权

一种基于Lasso回归的学生班级成绩排名预测方法

📄 申请号：CN201710627558.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-07-28

公开号

CN108280531B

公开日

2021-07-09

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

学生成绩预测, 教育管理, 教学质量评估, 学业预警

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摘要

本发明公开了一种基于Lasso回归的学生班级成绩排名预测方法，包括如下步骤：1、对学生成绩数据集进行数据预处理，使用Pearson correlation‑based similarity对两个年级之间相同专业方向的学生成绩进行匹配，得出学生班级成绩排名匹配数据集；2、对学生成绩数据集进行数据预处理并通过Lasso回归对预处理后的数据集进行预测处理，得到学生班级成绩排名数据集；3、对学生班级成绩排名数据集和学生班级成绩排名匹配数据集进行加权值处理，得到最终学生班级成绩排名预测数据结果集。本发明有效预测了学生的班级成绩排名，提高学生班级成绩排名预测的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240531

⏳ 专利实施许可合同备案的注销：

20211029

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20210709

✅ 授权

20180807

?? 实质审查的生效：

20180713

📄 公开

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