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摘 要:本发明公开了一种基于互信息和关联规则的文本特征提取方法,步骤为:首先以文本分词、过滤停用词以及2‑Gram方法对文本训练集预处理,其次,通过改进的互信息方法对预处理后的文本训练集计算特征值,按特征值降序排列选取前m个词,从而得到初始的文本特征集,采用FP‑Growth计算预处理后的文本训练集中词的关联规则,并以关联规则去除初始文本特征集中冗余的特征,最后,结合关联规则和One‑hot方法对每个文本向量化表示。本发明避免了文本特征间的冗余及互信息方法缺点对提取文本特征的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710796425.1 | 专利名称: | 一种基于互信息和关联规则的文本特征提取方法 |
申请日: | 2017-09-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/253搜分类 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |