发明专利已授权

一种基于通信数据和神经网络的实时地铁人流密度预测方法

📄 申请号：CN201810782663.1 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-07-16

公开号

CN109102108A

公开日

2018-12-28

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06K9_00 , G06K9_62 , G06Q50_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

轨道交通, 客流监测, 智慧交通, 公共安全, 城市交通规划

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摘要

本发明涉及一种基于通信数据和神经网络的实时地铁人流密度预测方法，属于大数据与深度学习技术领域。包括数据预处理、构建和训练权值共享循环神经网络模型、实时预测地铁人流密度三个步骤，先构建地铁进出站数据集B，对一定距离范围内的通信数据进行清洗得到数据集C，以K个地铁站为聚类中心对数据集C进行处理，统计每类包含的乘客数p并作为t时刻的潜在乘客；组合数据集B、C，得到数据集A(t)；再构建和训练权值共享循环神经网络模型，输入A(t)，计算t时刻下的隐藏层神经元输出ht，然后计算共享层的输出st，最终计算输出yt，即可。本发明可以准确、快速地给出实时的地铁人流密度的预测，包括地铁站附近特殊情况下的人流密度预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211026

✅ 授权

20190122

?? 实质审查的生效：

20181228

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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