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| 专利/申请号： | CN201810782663.1 | 专利名称： | 一种基于通信数据和神经网络的实时地铁人流密度预测方法 |
| 申请日： | 2018-07-16 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市建邺区奥体大街69号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2018-12-28 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109102108A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 11 | 所属领域： | 轨道交通专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于通信数据和神经网络的实时地铁人流密度预测方法，属于大数据与深度学习技术领域。包括数据预处理、构建和训练权值共享循环神经网络模型、实时预测地铁人流密度三个步骤，先构建地铁进出站数据集B，对一定距离范围内的通信数据进行清洗得到数据集C，以K个地铁站为聚类中心对数据集C进行处理，统计每类包含的乘客数p并作为t时刻的潜在乘客；组合数据集B、C，得到数据集A(t)；再构建和训练权值共享循环神经网络模型，输入A(t)，计算t时刻下的隐藏层神经元输出ht，然后计算共享层的输出st，最终计算输出yt，即可。本发明可以准确、快速地给出实时的地铁人流密度的预测，包括地铁站附近特殊情况下的人流密度预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/10/26 | 授权 | |
| 2019/01/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201810782663.1 申请日: 2018.07.16 |
| 2018/12/28 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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