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摘 要:本发明公开了一种基于Prophet模型提取网络流量的预测方法,针对网络流量的多分形特性,通过Prophet模型的可分解方法,对附加分量建立Prophet模型预测,对非线性分量建立卷积神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络模型预测,实现粗细粒度特征提取的融合,并给重要的特征分配更多的权重以提高其对结果的影响,在预测精度和预测速度上效果显著提升。本发明的网络流量的预测方法相较传统的流量预测方法具有明显的有效性和先进性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011426660.8 | 专利名称: | 基于Prophet模型提取网络流量的预测方法 |
申请日: | 2020-12-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |