发明专利已授权

基于Prophet模型提取网络流量的预测方法

📄 申请号：CN202011426660.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-12-09

公开号

CN112232604B

公开日

2021-06-11

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

网络运维, 流量管理, 网络安全, 容量规划, 智能运维

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摘要

本发明公开了一种基于Prophet模型提取网络流量的预测方法，针对网络流量的多分形特性，通过Prophet模型的可分解方法，对附加分量建立Prophet模型预测，对非线性分量建立卷积神经网络和基于注意力机制的长短期记忆网络模型预测，实现粗细粒度特征提取的融合，并给重要的特征分配更多的权重以提高其对结果的影响，在预测精度和预测速度上效果显著提升。本发明的网络流量的预测方法相较传统的流量预测方法具有明显的有效性和先进性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210611

✅ 授权

20210202

?? 实质审查的生效：

20210115

📄 公开

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当前第 / 件

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