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摘 要:本发明属于保护隐私的机器学习领域,为提出非交互式的保护隐私神经网络方法,本发明,非交互式的保护隐私神经网络预测方法,步骤如下:首先,神经网络模型的拥有者SNN将神经网络模型NN分解为两个子模型NN0,NN1,满足NN=NN0+NN1,具体来讲,是指网络模型中的权重矩阵以及偏置矩阵满足以下关系:W=W0+W1,B=B0+B1,然后进行询问阶段,由用户将加密后的输入数据Enc(x)发送给两个服务器S0、S1;利用云服务器S0,S1根据获取到神经网络模型,实现密文上的运算,采用近似的方法来计算激活函数;对单个神经元的计算方法在整个神经网络中进行推广,便得出神经网络基于输入数据x的预测值NN(x)。本发明主要应用于网络数据通信及处理场合。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810975293.3 | 专利名称: | 非交互式的保护隐私神经网络预测方法 |
申请日: | 2018-08-24 | 申请/专利权人 | 曲阜师范大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济宁市曲阜市静轩路57号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L41/14搜分类 网络传输 隐私 神经网络预测搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109194507B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/18 | 授权 | |
2019/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 12/24 专利申请号: 201810975293.3 申请日: 2018.08.24 |
2019/01/11 | 公开 |