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| 专利/申请号： | CN202510061955.6 | 专利名称： | 一种基于量子计算与机器学习的网络故障诊断系统及方法 |
| 申请日： | 2025-01-15 | 申请/专利权人 | 松原市亿盛网络科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 吉林省松原市经济技术开发区兴原街新天地万福花园小区第G7幢101室 |
| 专利状态： | 授权未缴费 查询审查信息 | IPC分类号： | H04L41/0631 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2025-05-09 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN119966801A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 68 | 所属领域： | 计算机硬件 故障诊断系统专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于量子计算与机器学习的网络故障诊断系统及方法，包括数据采集模块、预处理模块、量子计算模块、机器学习模块、算法融合模块及资源分配模块。数据采集模块实时采集网络节点和链路的状态数据；预处理模块对采集数据进行预处理；量子计算模块通过量子筛选算法快速筛选疑似故障数据，并进行频域分析和时间序列分析；机器学习模块根据历史数据训练故障分类模型，对实时数据进行故障分类；算法融合模块通过多层次加权融合策略，结合频域特征、时间序列特征、故障类型和故障变化趋势，生成最终的故障诊断结果；资源分配模块根据诊断结果动态调整网络资源分配。本发明显著提升故障诊断的效率和精度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2025/05/27 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 41/0631 专利申请号: 202510061955.6 申请日: 2025.01.15 |
| 2025/05/09 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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