专利名称：一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法      申请号：2021108815763     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 果 P 神经网络预测   相似专利 发布日：2023/10/23  
摘要： 本发明涉及一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，属于爆破工程领域。该方法包括：根据实际工况设计模型试验，开展不同组别下试验，并记录试验数据。应用BP神经网络模型，以台阶高度、煤层厚度、采空区上口宽度、最小抵抗线、孔距、排距、孔间微差时间、煤层坡角、作为输入参数，以抛掷率、爆堆松散系数、最远抛距作为输出参数，将试验数据导入神经网络模型进行训练；训练完成后的神经网络模型可以预测台阶爆破抛掷效果。本发明提出了一种基于BP神经网络预测台阶爆破抛掷效果的方法，可准确预测特定工况下台阶爆破抛掷效果，并对爆破方案可行性进行判断。为矿山台阶爆破提供参考，提高抛掷爆破的可靠性。

专利名称：一种基于神经网络预测分层的多层软测量建模系统及方法     申请号：201911126724X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 神经网络预测   相似专利 发布日：2023/10/17  

专利名称：基于事件触发的神经网络预测串级温度控制系统及其方法      申请号：2021113890266     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络 网络传输 神经网络预测   相似专利 发布日：2023/09/18  
摘要： 本发明公开了一种基于事件触发的神经网络预测串级温度控制系统，包括：主控制气温对象、主检测变送器、T‑S模糊神经网络控制器、事件触发器、在线优化器、模糊反馈自校正器；主控制气温对象的输出信号分别传递给T‑S模糊神经网络控制器、主检测变送器；副控制回路的输出信号分别传递给主控制气温对象、T‑S模糊神经网络控制器；主检测变送器的输出信号传递给模糊反馈自校正器；T‑S模糊神经网络控制器的输出信号分别传递给事件触发器、模糊反馈自校正器；事件触发器的输出信号传递给在线优化器；模糊反馈自校正器的输出信号传递给在线优化器；在线优化器的输出信号传递给副控制回路。本发明实现系统的最优控制，使整个系统具有较强的鲁棒性。

专利名称：一种明冰条件下风力机翼型气动性能的神经网络预测方法      申请号：2020112590486     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：风能 网络传输 气 神经网络预测   相似专利 发布日：2023/09/14  
摘要： 本发明公开了一种明冰条件下风力机翼型气动性能的神经网络预测方法，包括以下步骤：以训练误差最小为设计目标，神经元的阈值以及神经元间的连接权值及其开关参数为设计变量，建立神经网络优化模型。利用社会学习修正量子粒子群算法的非最优粒子势阱中心更新方式以及Lévy飞行与贪婪算法结合更新最优粒子的位置，引入测试误差干扰全局最优粒子的选择过程，进而协同二进制粒子群算法进行优化，并采用误差反向传播算法进一步训练构建新的神经网络(SLLQPSO‑BPNN)。预测具有明冰冰形的NACA64618翼型的升、阻力系数，并与误差反向传播算法结果比较分析，提出明冰条件下风力机翼型气动性能的神经网络预测方法。本发明的结明冰风力机翼型气动性能的预测方法，使翼型的气动性能分析不必考虑风洞环境及设备条件等的高要求、昂贵成本，以及CFD方法的过大计算量。

专利名称：一种中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法      申请号：2018112418952     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：中医中药 干 神经网络预测   相似专利 发布日：2024/01/23  
摘要： 一种中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法，针对中药饮片干燥过程热风风速不能根据实际的药材流量和药材湿度调节热风风速的问题，采用Levenberg–Marquardt算法训练中药饮片自动干燥过程药材湿度与热风风速神经网络预测模型，通过差分进化算法极小化未来一段时间内的药材湿度跟踪偏差与热风风速变化量的一个累积函数，实时计算中药饮片自动干燥过程热风风速的大小，实现中药饮片自动干燥过程湿度跟踪设定值的优化自动控制。本发明提供一种理解直观、设计简单、易于实现的中药饮片自动干燥过程湿度神经网络预测控制方法。

专利名称：一种中药饮片中药材自动清洗过程水浊度神经网络预测控制方法      申请号：201811243672X     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：中医中药 神经网络预测   相似专利 发布日：2024/01/23  
摘要： 一种中药饮片中药材自动清洗过程水浊度神经网络预测控制方法，针对中药饮片中药材自动清洗过程水压不能根据实际的清洗药量和沙土量调节喷水量的问题，采用Levenberg–Marquardt算法训练中药饮片中药材自动清洗过程溢出水浊度与清洗水泵水压神经网络预测模型，通过差分进化算法极小化未来一段时间内的水浊度跟踪偏差与水泵水压变化量的一个累积函数，实时计算中药饮片中药材自动清洗过程清洗泵水压的大小，实现中药饮片中药材自动清洗过程水浑浊度跟踪设定值的优化自动控制。本发明提供一种理解直观、设计简单、易于实现的中药饮片中药材自动清洗过程水浊度神经网络预测控制方法。

专利名称：非交互式的保护隐私神经网络预测方法      申请号：2018109752933     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 隐私 神经网络预测   相似专利 发布日：2024/03/07  
摘要： 本发明属于保护隐私的机器学习领域，为提出非交互式的保护隐私神经网络方法，本发明，非交互式的保护隐私神经网络预测方法，步骤如下：首先，神经网络模型的拥有者SNN将神经网络模型NN分解为两个子模型NN0，NN1，满足NN＝NN0+NN1，具体来讲，是指网络模型中的权重矩阵以及偏置矩阵满足以下关系：W＝W0+W1，B＝B0+B1，然后进行询问阶段，由用户将加密后的输入数据Enc(x)发送给两个服务器S0、S1；利用云服务器S0，S1根据获取到神经网络模型，实现密文上的运算，采用近似的方法来计算激活函数；对单个神经元的计算方法在整个神经网络中进行推广，便得出神经网络基于输入数据x的预测值NN(x)。本发明主要应用于网络数据通信及处理场合。

专利名称：基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统      申请号：2019104361251     转让价格：面议  收藏
法律状态：已下证   类型：发明   关键词：网络传输 R P F 神经网络预测   相似专利 发布日：2024/06/28  
摘要： 本发明公开了一种基于混沌-RBF神经网络预测ENPEMF信号包络趋势的方法及系统，针对地质灾害前的地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号，利用基于混沌理论及RBF神经网络的方法及系统来预测该ENPEMF信号强度趋势。本发明中提出的方法及系统实现了ENPEMF信号的嵌入维数m及时间延迟τ的准确计算，可以有效的跟踪ENPEMF信号的强度趋势，并对其进行预测，适用于对ENPEMF信号的进行预测及分析研究。实验结果也表明了混沌-RBF神经网络方法在分析ENPEMF信号内部混沌特性的同时，得到了较好的短期ENPEMF信号预测结果。