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发明专利
已授权
一种地面气温数据质量控制方法
📄 申请号:CN201610949430.7
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2016-10-26
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_50
IPC 分类号
技术画像
所属领域
数据质量控制
数据质量控制
异常数据识别
气象数据预处理
应用场景
气象观测, 天气预报, 气候监测, 气象数据服务, 气象科学研究
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摘要
本发明公开了一种地面气温数据质量控制方法,将经过遗传算法(GA)优化后的随机森林算法用于气象观测站进行气象要素质量控制。该方法首先对一定范围内的地面气象观测数据进行采集,然后对采集的数据做基本质量控制后,再依据随机森林模型下变量重要性使用遗传算法寻找相关性较高的邻近站点,使用改进随机森林方法按时间和空间排序对数据进行训练,得到一个基于改进随机森林的质量控制模型,并利用测试集进行回归预测,最后与目标站实际观测数据进行对比,观察模型识别观测数据中错误数据的能力。该方法有效的利用了我国多年积累的宝贵气象数据资料,在质量控制方面比传统方法更加高效、准确度高、适应性强,提高了气象观测站气象数据的质量。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种超声波换能器测风阵列及其测风方法
当前第 / 件
一种镁-羟基磷灰石吸附剂的制备方法
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